MVP：身体数据 → 商品版型 → 推荐尺码 → 反馈闭环MatterFit
MatterFit
把尺码试错提前到下单前
输入身体数据，选择一件衣服，MatterFit 会给出推荐尺码、合身概率和主要风险。v0.8 聚焦真实用户测试，不做完整电商。
15 件测试商品上衣 / 裤裙横向选择本地反馈导出
消费者体验测试
这不是完整电商平台，而是围绕尺码推荐的一次可记录用户测试。
9:415G 100%
MF
MatterFit尺码适配测试
流程 1 / 身体数据
请填写你的尺码档案
数据仅用于尺码适配，用户可随时删除。本测试数据只保存在当前浏览器 localStorage。
性别
穿衣偏好
选择更接近你日常购物的偏好，推荐结果会随之调整。
流程 2 / 商品选择
选择你要购买的商品
流程 3 / 结果
推荐结果
高腰直筒牛仔裤
尺码L
合身概率82%
介于 M 和 L 之间
流程 4 / 反馈
告诉我们你最担心哪里
这个推荐对你有帮助吗？
哪里最担心不合身？
同步提交反馈
反馈已保存。
测试结束
一次尺码适配闭环完成
这就是 MatterFit 的第一阶段价值：在下单前减少尺码试错。
商家后台
商家视角展示推荐次数、下一步比例、主要不合身风险与优化建议。消费者测试反馈会轻微联动到对应 SKU。
| SKU | 推荐次数 | 下一步比例 | 主要不合身风险 | 优化建议 |
|---|
当前测试目标
完成一次“输入身体数据 - 选择商品 - 查看推荐 - 提交反馈”的闭环。